《Python程序设计》是一门目前比较流行的程序设计课程，广泛应用与大数据处理，网络安全，机器学习，数据分析等领域。 Python语言和其他高级程序语言区别比较明显，在教学中应用养成Python式编程习惯，而不是C语言或者JAVA语言式的Python程序。

Python语言具有强大的功能，主要体现在其拥有丰富的扩展库，因此，无论科学计算，还是在大数据应用和机器学习等研究领域，都面临着如何建立相应的数学模型，以及充分利用Python胶水语言的特点加以处理。 本课程针对Python语言的特点，主要讲授Python入门基础、列表、控制结构、进阶学习与应用学习等核心内容的基本概念、基本理论和基本方法；通过学习训练提高学生的Python程序设计能力、解决问题分析问题能力，培养学生严谨、完整、规范的科学态度和学习思维习惯。

对于初学者，入门至关重要，这关系到初学者是从入门到精通还是从入门到放弃。以下是结合Python的教学和学习经验，整理出的一条学习路径，主要有三个阶段：

1、新手入门阶段，学习基础知识

总体来讲，根据教学内容，由浅入深，边看边练。

立足教材，不要看很多本，专注于一本，从头到尾看下去，把里面的例子和习题都动手练习一遍，搞懂为什么。编程从一开始就离不开练习，光看是不可能看会的。只有你在电脑上一行一行的敲代码，才会发现其中没注意到的细节问题，才能有更深刻的理解。缩进、大小写、括号、引号、代码执行的方式等，都是早期学习的坑，切记，不要直接复制代码，一定要手动去敲代码、运行代码。 这个阶段最重要的就是：学好基础知识。掌握了基础之后，便可以开始做项目练习锻炼编程思维了。

2、 做项目练习阶段，锻炼编程思维

掌握了Python的基础知识后，就可以编写代码，但是还无法掌握"编程思维"。因此需要更多的练习，来理解程序的结构设计、算法等，能用1行代码解决的事情，坚持不用2行代码；能1秒运算完成坚决不用2秒，学会用Python风格来编写解决问题的程序。同时了解Python的内置库和第三方库，开始学习如何使用这些库。

3、真实的项目实战阶段，实际应用

经过一段时间的学习和练习，写过一些小的程序之后，往往会陷入瓶颈，但是对于真实的项目开发依然缺少认识，一旦程序规模较大就无从下手，不知道从哪里开始。这个时候可以去挑战具体的项目了，爬虫、web开发、数据分析、机器学习等广阔的世界已经向你敞开。